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大数据发展趋势将走向何方?

时间:2019-08-18
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近期,国内外多家知名信息技术研究机构对2019年乃至未来若干年的大数据产业发展趋势做出预测,并对大数据令人瞩目的应用领域进行乐观而谨慎的推断。


1

大数据“从热点到支点”

在2018中国大数据技术大会上,CCF大数据专家委员会发布《2019年大数据发展趋势预测》报告时表示,大数据和数据从辅助到引领,从热点到支点,已经成为所有新旧技术、新旧模式的必备基础。相比2018年,大数据的2019年趋势未见诱人新热点。

2019年大数据发展趋势十大预测:


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据预测,2019年,大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据;取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像;在数据资源流转上,会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集;大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算;我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。


2

企业的数字化转型进入第二篇章

国际数据公司IDC此前公布了2019年及未来全球信息技术(IT)行业预测。

据分析,过去几年里,IT及商业领袖们始终专注于其企业必须经历的数字化转型过程,他们利用第三平台技术(云计算、移动、大数据/分析、社交)重组企业架构,而物联网、人工智能和增强与虚拟现实等创新加速器更进一步推动了这一转型。如今,随着数字覆盖面扩大、智能技术广泛普及、应用程序与服务开发爆发式增长、客户期望不断变化、网络环境日趋可信和安全,企业不断释放出“倍增创新”能力,数字化转型已进入第二篇章,且势头不断增强。在这个技术与商业日新月异的环境中,企业竞相扩大自己的数字化创新能力,以便在迅速数字化的全球经济中提升竞争力、实现繁荣发展。

IDC Future Scape报告中认为,鉴于竞争对手和产业都在向数字化转型,如果企业不能快速向数字化转型,到2022年,它们逾三分之二的目标市场会消失。

IDC公布的全球IT市场十大预测:

A

数字化的经济

到2022年,逾60%的全球GDP将都是数字化的,推动2019-2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。

B

数字化原生IT

到2023年,75%的IT支出将用于第三代平台技术,因为逾90%的企业会建立数字化原生IT环境,在数字经济中快速增长。

C

边缘计算快速增长

到2022年,逾40%机构的云部署将包含边缘计算,25%的终端设备和系统将执行人工智能算法。

D

应用的革命

到2022年,90%的新应用将采用微服务架构,提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力,35%用于生产环境的应用将原生支持云计算服务。

E

新的开发者阶层

到2024年,新出现的不使用定制脚本的专业开发人员,将使开发者数量增加30%,加速数字化转型。

F

数字化创新爆发

从2018-2023年,借助新工具/平台、更多开发者、灵活的方法和大量代码重用,新开发的应用数量将达到5亿款,相当于过去40年的总和。

G

通过专业化实现的增长

到2022年,25%的公共云计算服务将基于非x86处理器(包括量子计算机)。届时,机构在垂直“软件即服务”应用方面的支出超过水平应用。

H

人工智能成为新的用户界面

到2024年,采用人工智能技术的用户界面和过程自动化将取代三分之一目前基于显示屏的应用;到2022年,30%的企业将利用对话式语音技术提供客服服务。

I

更高的信任度

到2022年,50%的服务器对数据进行加密,逾50%的安全警报由采用人工智能的自动化过程处理,1.5亿人将有基于区块链的数字身份。

J

机构使用多种云服务

到2022年,四大云平台将托管80%的基础设施即服务/平台即服务部署,但到2024年,9成的全球1000大机构将通过采用多款云服务,或者混合云技术和工具减轻对某一云服务的依赖。


3

贴心服务将是科技的未来

作为全球知名的IT研究与顾问咨询公司之一,Gartner公司列出了企业组织在2019年需要探究的几大战略性技术趋势:


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这十大科技趋势被认为在未来5年将产生破坏性创新,并带来商业机遇。Gartner副总裁兼研究员大卫·希尔雷(David Cearley)说:“无处不在的智能设备提供各种基于大数据的贴心服务,将是科技的未来。”

11、自助设备

机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备,将依靠使用AI来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化,它们利用AI,提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。

22、增强分析

增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮,因为数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。

13、AI驱动的开发

到2022年,至少40%的新应用程序开发项目,将在他们的团队中配置AI协同开发人员。

24、数字孪生

到2020年,Gartner估计将有超过200亿个连接的传感器和端点,数字孪生将连接数十亿的实体设备。

15、赋权的边缘

在未来五年内,专用AI芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。

26、沉浸式体验

虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。

17、区块链

预计区块链将在2030年之前创造3.1万亿的商业价值。

28、数字道德和隐私

数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。

19、量子计算

汽车、金融、保险、制药、军事和研究机构等行业从质量控制的进步中获益最多。

210、智能空间

智能空间主要实现扩展的五个关键维度是:开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。


4

大数据产业将结束春秋战国时代

九次方大数据创始人王叁寿预言,国内大数据产业发展相对“平衡”的格局将被打破,2020年以后,中国大数据产业将结束春秋战国时代。

王叁寿认为,是否拥有数据源,以及数据源保有量、开发利用水平,将成为决定大数据业内参与者未来发展前景、是否具备可持续市场竞争力的关键。发展大数据产业,首要解决的是促成数据资源的极大丰富和开放使用。如果一个大数据公司不具备丰富的数据源,大数据的价值应用根本无法有效地连接个人、企业和政府,大数据产业体系的建立更无从谈起。

数据的共享、共通将会有助数据源价值的增加。《促进大数据发展行动纲要》提出,2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。

这些数据资源将为大数据技术和产业创新发展提供强大支撑。王叁寿表示,大数据产业将在2020年以后,出现数据源服务商与其他产业参与方的两极分化,数据源服务商将占领无可替代的核心位置。

根据王叁寿的判断,未来国内的大数据产业将形成六大阵营:


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本文资料来源:经济参考报


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